Az additív gyártási módszerek megjelenése a Led hűtőborda kérdéséhez vezetett, ha megszűnnek a gyártási korlátok, hogyan lehet szimulációt alkalmazni az optimális geometria meghatározására? A generatív tervezés szimulációs technikákat alkalmaz az optimális geometria azonosítására anélkül, hogy a paraméteres feltevések korlátoznák.
A legelterjedtebb módszer egy szabványos szimuláció végrehajtása egy adott modellen (alumínium hőcső), majd egy olyan kiegészítő megoldás végrehajtása, amely előrejelzi az adott modell eredő érzékenységét a rajta végrehajtott helyi változtatásokra. Azokat a kis összefüggő javasolt változtatásokat hajtják végre, és a folyamatot addig ismétlik, amíg a modell egy optimális állapotba nem konvergál. A tipikus eredő geometriák gyakran nagyon „menők” jellegűek, és messze nem paraméterezhetők. Ennek a folyamatnak a bemutatására szolgáló példaként az 1. ábra egy kör alakú lábas bordás hűtőborda negyedmodelljét mutatja.
A hűtőbordát mozaikszerű testek 3D-s gyűjteményévé lehet alakítani úgy, hogy a legnagyobb Thermal Bottleneck test bármely helyén egy azonos méretű téglatestet hozzá lehet adni a levegőben látható felületeihez. Hasonlóképpen bármilyen testet eltávolíthatunk, lehetővé téve lyukak megjelenését. Ebben a példában egy függőlegesen orientált természetes konvekciós hűtésű hűtőborda félmodelljét vettük figyelembe.
